memory SYS_ROS2: HUMBLE // V.2.0

Introdução à
Robótica Móvel
e ROS2.

> Domine os fundamentos do ROS2 num AMR real. Tópicos, nós, controlo diferencial, visão computacional e mapeamento industrial com LiDAR.

// SANDBOX ZONE

Laboratório Interativo.

Experimente em tempo real os 3 pilares do ROS2 que dominará no curso: Processamento de Dados Lidar (SLAM), Redes Neurais (Visão IA) e Algoritmos de Navegação (Nav2).

01. SENSOR_PROCESS

Mapeamento 2D (LiDAR)

Teste a lógica de raycasting. Mova o mouse sobre o Canvas para guiar o Kappabot virtual. A nuvem de pontos processa a geometria do obstáculo gerando uma representação espacial num mapa.

/scan Topic
POSE.X
0.00
POSE.Y
0.00
pan_tool_alt [ INTERAGIR COM O SENSOR ]
RVIZ_SLAM_NODE
NVIDIA TENSORRT INFERENCE
Models: YOLOv8-Pose + 3D Object Tracking
GPU ACTIVE [58 FPS]
02. NEURAL_VISION

Visão Computacional (IA)

Simulação de modelos de Inteligência Artificial para robótica industrial. Em vez de apenas pixels, veja o mundo como o robô: Estimativa de Pose (Skeletal Tracking) para reconhecer a intenção humana e Caixas 3D (Bounding Boxes) para detetar outros AGVs. Passe o mouse pela imagem para ativar a "Lente de Extração de Features (ORB)"!

/neural_net/detections
OPERATOR_POSE 12 JOINTS
AGV_VEHICLE ID: 42
03. PATH_PLANNING

Navegação Autónoma (Nav2)

Algoritmos de path-planning (A*, DWA). Clique num local vazio do mapa à direita para definir um "Nav Goal". O robô irá calcular a rota ótima evitando os obstáculos (a vermelho).

/goal_pose Status
route
ads_click [ CLIQUE NO MAPA PARA NAVEGAR ]
NAV2_COSTMAP_2D

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R$ 17.000,00

Acesso ao Hardware Kappabot + Curso 30H Híbrido.

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